В России разрабатывают сверхсистему для предотвращения аварий на производствах

Ученые из Томского университета систем управления и радиоэлектроники разрабатывают комплексную быстро обучающуюся сверхсистему для предотвращения аварий на производствах. Об этом сообщает РИА Новости.

Сверхсистема задумывается как нейросетевой комплекс с обучающимся интеллектуальным модулем. Он поможет оперативно собирать и классифицировать данные об аварийных факторах.

– Такая разработка особенно актуальна для нефте- и газодобывающих предприятий или АЭС. ЧП может привести к крупным потерям ресурсов либо возникновению опасностей для жизни сотрудников, – пояснили специалисты.

Своевременный сбор большого количества данных о функционировании оборудования – сложная задача без помощи компьютерных технологий. Чаще всего для мониторинга используются специальные программы.

– В более технологичных предприятиях статистическую информацию не только собирают, но и анализируют нейросети, – уточнили специалисты.

Ученые предложили следующий этап «умных» противоаварийных систем – со сверхбыстрым обучением нейросетей в реальном времени. Согласно задумке разработчиков, развитие компонентов искусственного интеллекта обеспечивает специальный модуль. Он следит за адаптацией сети сбора данных к изменяющимся обстоятельствам.

– Наша разработка – интеллектуальные системы нового поколения. Сегодня «умная система» ищет лучшие решения проблемы при некотором наборе негативных условий. Мы предлагаем нацеливать ее на оптимальное самообучение в любой ситуации, – рассказал ведущий научный сотрудник университета Игорь Боровской.

Модуль подготавливает актуальные данные для постоянной адаптации нейросетей. Из этого можно получить исчерпывающую информацию о состоянии оборудования в разы быстрее, чем если бы такую подготовку выполнял человек.

– Но критерии факторов риска для интеллектуального блока по-прежнему подготавливают эксперты. Конечный анализ информации тоже проводит специализированная команда сотрудников предприятия. Вместе с тем уровень обучаемости имеющихся компонентов достаточно высок. При совершении и фиксации своей ошибки система «учится» и больше ее не совершает, — заключил эксперт.

16+

Фото: unsplash.com 


Еще больше интересного на главной странице и в наших соцсетях: ВКонтактеTelegram или Одноклассники.